できること / データベース設計・最適化
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その「重い」「複雑」、直せます

画面の表示が遅い。データの構造が複雑で誰も手をつけられない。そんなデータベースの課題を診断し、設計の見直しから速度の最適化まで対応します。下のデモで、改善の効果を体感してください。

こんなこと、ありませんか

データは増えたのに、扱いづらくなっている

データが育つほど、最初の設計のままでは無理が出てきます。遅い・絡まる・触れない、の三重苦。

日に日に

画面やレポートの表示が、どんどん遅くなった

データが増えるにつれ、読み込みに数十秒。待ち時間がストレスで、業務が止まる。

触れない

構造が複雑すぎて、手をつけられない

作った人がもういない。どこを変えると何が壊れるか分からず、塩漬けになっている。

バラバラ

同じデータが、あちこちに重複している

表記ゆれや二重登録で集計が合わない。どれが正しいのか分からなくなっている。

最適化すると

構造を整えれば、速さも扱いやすさも戻る

遅さの原因はたいてい構造にあります。テーブル設計を見直し、適切な索引を張るだけで、劇的に変わることも珍しくありません。

Before — いまの状態
表示・集計に数十秒かかる
索引(インデックス)が無く全件検索
重複・表記ゆれで集計が合わない
怖くて誰も構造を変えられない
After — 最適化後
同じ処理が一瞬で返る
必要な索引で検索が高速化
正規化で重複を解消・集計が一致
整理された構造で安全に拡張
▶ 体感する

処理速度 ビフォーアフター

同じ「顧客データの検索」を、最適化前と最適化後で同時に走らせます。ボタンを押して、終わるまでの時間の差を体感してください。(実際の改善事例をもとにした再現です)

⚡ クエリ速度くらべbenchmark
実行する処理: SELECT * FROM 顧客 JOIN 注文 ON … WHERE 地域='関東' (約50万件から該当データを集計)
● 最適化前(索引なし・全件走査)0.00s
● 最適化後(索引あり・構造改善)0.00s
40×
最適化後は 0.30秒 で完了。最適化前の 12.0秒 と比べて、体感で待ち時間がほぼ消えました。データ量が増えるほど、この差はさらに広がります。

※ これは実際の改善事例をもとにした再現デモです。改善効果はデータ量・構造・処理内容によって変わりますが、索引の追加やクエリの書き換え、テーブル設計の見直しだけで数十倍速くなることは実務でよくあります。

進め方

まず「どこが重いか」を突き止める

やみくもに触らず、計測して原因を特定してから手を入れます。動いているシステムを止めずに改善するのが基本です。

STEP 01

計測する

どの処理が遅いか、なぜ遅いかを実測して原因を特定。

STEP 02

診断する

テーブル設計・索引・クエリのどこに問題があるかを切り分け。

STEP 03

改善する

索引追加・クエリ書き換え・構造見直しを、影響を抑えて実施。

STEP 04

確かめる

改善前後を数値で比較。効果を確認し、必要なら次の手を打つ。

対応できること

たとえば、こんな課題に

遅いSQL・画面の高速化

原因を計測で特定し、索引やクエリの見直しで表示を高速化。

テーブル設計・正規化

新規の設計も、既存構造のリファクタリングも。重複や歪みを解消。

データ移行・クレンジング

古いシステムからの移行、表記ゆれや重複データの整理。

MySQL / PostgreSQL 対応

主要なデータベースに対応。状況に応じた構成の提案も可能。

他のできること

こんなこともできます

BIダッシュボード
バラバラの数字を、ひと目で
くわしく見る
Webシステム開発
Excelの限界を、超える
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業務自動化
繰り返し作業を、仕組みに任せる
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FAQ

この分野のFAQ

はい。まず計測して原因を特定し、影響を抑えた形で改善します。稼働中のシステムを止めずに進めるのが基本です。
はい。構造を調査・把握するところから始められます。資料がなくても、現状を読み解いて改善案をお出しします。
MySQL・PostgreSQL を中心に対応しています。状況に応じて適切な構成のご提案も可能です。

その「重い」、原因を診てみませんか

「なんだか遅い」「触れなくて困っている」という相談で大丈夫です。
状況をうかがって、改善の余地と方法をお伝えします。

相談する(無料)